决定中限：行业know-how（一纵）、产品设计能力（一横）、工作方法（效率/工具）
不是每个人都要做张小龙——如果你目标是99分的产品经理，那需要补齐最后的这5~10分（技术理解力）；
但是，大多数普通产品经理（比如我），只需要让自己有80~85分，其实就可以了（能养活自己和家庭）， 甚至再往上也上不去（没那个天赋和命）。
当然，可能有人会有疑惑，如果完全不懂技术，那也不行吧？跟下限一点关系都没有吗？
比如，任何一个新的行业周期的早期，有技术背景的产品经理，确实会有优势——不论是求职、工作产出，还是提拔晋升。
2008年，我拿腾讯校招的产品经理offer时，连server是什么都不知道。。。
慢慢有个模糊的理解，也能干活。（就像现在的AI，里面是黑盒，但不影响使用，也行）
2012年6月，我开始做AI语音助手的产品设计工作（那时候叫移动互联网，还不叫人工智能）
3）即， 一方面，如前文所说，如果我们对自己定位，就不是99分的顶级PM，那不用好高骛远。
真正关键在于，关心“PM对AI技术需要了解到什么程度”这个问题的同学，往往短期、核心诉求是求职面试拿offer，而并不是马上工作中就要用到。
而“对技术了解到什么程度”，对于这2个问题的解决（拿offer还是工作），核心逻辑是不一样的！
这里隐患一个看似很小、但很容易出现的问题： （暂且不谈什么技术原理）对于最基础的概念本身，你能不能用自己的大白话来解释清楚？
很多找我做职业规划咨询或模拟面试的PM同学，不论是要转型AI产品经理，还是已经做了好几年的人，没几个说得清楚的。
ii，能否用通俗语言解释什么是“词向量”、“Transformer”、“注意力机制”、“涌现”、“ChatGPT”？
L3：可以技术方案选型、甚至技术架构方向选择上，给研发一些建议甚至引领。
看我出品的《AI产品经理的实操手册》，里面的“AI技术通识”、“AI产品通识”章节；
回头来说，以“拿offer”为目标，“对AI技术了解到什么程度”的底层逻辑是怎样的？
1）如前面所说，一方面，L1，基本AI技术概念，不能完全不知道，最好能用清晰的解释接触概念；
另一方面，L2，对一些技术边界，有基础的了解，体验过很多相关AI产品，有自己的手感和基本sense，能说出一些例子。
过于重视学AI技术（啃AI技术书籍或上各种AI技术课程），是很多很多社群PM，之前走过的弯路、大坑
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实战中，产品经理需要了解的AI技术通识信息，在那些技术书籍或课程里，大部分都是没有的（因为行业还在快速发展中，新知识信息层出不穷）。
即，结论就是，千万不要为了求职，自己硬肯技术书籍——除非你是技术型/全栈型的AI产品经理，或者对AI技术非常非常感兴趣、而且有充分的时间。
有个标准就是，如果未来，你并没有因为学了这些AI技术知识而拿到offer，或者，你因为这段时间成本而延缓了转型AI进度，自己不会后悔或抱怨。
——否则，只能证明，这些都只是你的焦虑心态导致的FOMO行为、病急乱投医，并不是线.
如果以“胜任工作”为目标，“对AI技术了解到什么程度”的底层逻辑是怎样的？
和技术同事协作非常紧密的职位（比如AI平台类的PM），或者就是自己真的感兴趣，否则，不需要学到那么深。3）如果要学，先通过「AI产品经理大本营」来了解“基本技术概念”
了解技术边界，后面再工作实战“做中学”。以上内容，3月22日首发于星球“AI产品经理大本营”。
12年AI产品经理的视角，将原AI信息中的干货认知，提炼成我自己的文字并评注、展示“what I see”；已运营14个月
1）适合人群：对AI感兴趣的CEO/CXO/VP、产品总监/产品经理、技术/投资/媒体人、AI/互联网同行、老师/学生
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